大数据融合
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设计理念
大数据融合通过基础环境层、权限管理层可实现集中式的可视化管理和控制，简化大数据系统规范监控配置、部署全程跟踪等管理工作。同时，通过对系统接口的二次开发和封装，对外提供统一的开发接口，支持不同类型和维度的大数据业务开发。
1）数据标准：根据《教育管理信息化标准》、《校级信息化数据标准》
2）数据采集与交换：数据的采集工具将相关数据采集、集成，并处理成可进一步应用的数据，解决数据实时、增量、数据量大等数据集成问题。
3）数据治理：构建校级数据数据资源平台，对数据标准、主数据、数据仓库、主题数据和共享数据。
4）数据存储：构建基础数据库和数据仓库。
5）数据管理：构建结构性型数据、非结构型数据的建模、清洗、抽取、对比以及多维关联分析及挖掘应用，为领导决策提供综合数据服务。
6）智能工具：采用智能报表工具系统，便于对数据进行分析展示。